Aspiration, un neobanco con sede en Los Ángeles, ofrece una alternativa de banca digital con conciencia social a las instituciones financieras tradicionales. 

«Aspiration se basa en una misión: ayudar a nuestros clientes a ganar dinero y marcar una diferencia al mismo tiempo». (Fuente)

A través de su programa «Dimes Worth a Difference», Aspiration dona diez centavos de cada dólar ganado a organizaciones caritativas orientadas a ampliar las oportunidades económicas.  Aunque sus productos y servicios son los mismos que se pueden encontrar en un banco tradicional, cada una de sus ofertas está basada en la conciencia social y la sostenibilidad. 

Aspiration se basa en gran medida en el correo electrónico y las notificaciones mobile push móviles para interactuar con sus clientes.  Después de haber «llegado a los límites» de su plataforma de marketing anterior y reconociendo la oportunidad de desarrollar una estrategia de engagement del cliente más personalizada, Aspiration unificó su experiencia de cliente cross-channel con Iterable.

Para interactuar con sus clientes en el momento adecuado, Aspiration utiliza Send Time Optimization (STO) de Iterable, que emplea el aprendizaje automático para automatizar y personalizar el momento óptimo de envío para cada destinatario único.  Basado en Iterable AI, STO ha permitido a Aspiration duplicar las tasas de apertura, clic y conversión. 

Poniendo el turbo a las campañas gracias a la IA 

Antes de utilizar STO, el equipo de Aspiration estuvo probando y ajustando los momentos de envío de la campaña para optimizar el engagement.  Aunque la adaptación del momento de envío en función del segmento o la zona horaria mejoró el engagement, esta estrategia no contaba con la capacidad de aprender, adaptar y personalizar continuamente los tiempos de envío en los diferentes canales y a escala. 

La primera vez que el equipo de Aspiration aplicó STO a una campaña, vieron un aumento inmediato de más del 100 % en las tasas de apertura y clics.  Mediante el análisis de datos históricos de engagement y la ponderación de las señales de engagement más recientes, STO de Iterable predice el momento de envío óptimo para cada persona única. 

«Cuando vi por primera vez los resultados de la campaña con STO, quedé realmente sorprendido»  Supuse que veríamos algún aumento porcentual en el engagement, pero más que duplicar el engagement en todos los ámbitos (aperturas, clics y conversiones) fue algo asombroso». 

Tras el éxito de las campañas, Aspiration introdujo STO en sus flujos de trabajo.Llevaron a cabo un experimento con STO en Workflow Studio diseñado para aumentar el engagement con usuarios de bajo engagement.Los resultados mostraron un aumento del 27 % en las tasas de apertura de los clientes que recibieron el correo electrónico enviado mediante STO en comparación con el grupo de control. 

De cara al futuro, el equipo de Aspiration va a seguir buscando soluciones basadas en la IA que le ofrezcan la capacidad de mejorar el rendimiento más allá de lo que podría hacer por sí mismo. 

«Incluso con el equipo de marketing más grande y técnico, nunca podría igualar los resultados que hemos obtenido con Iterable AI».