En tant que marketeurs, nous cherchons constamment à répondre à des questions comme « Qu’est-ce qui convient ? », « Qu’est-ce qui fonctionne ? », « Qu’est-ce qui est vrai ? ». Nous examinons les bonnes pratiques du secteur, les équipes internes, et parfois notre instinct en quête de réponses. Mais au lieu de laisser son intuition guider sa stratégie marketing, Sue Cho s’en est remise aux données et aux tests.

Le précédent flux d’intégration des nouveaux membres comprenait une série de huit e-mails envoyés en un mois, le premier e-mail étant déclenché le lendemain de l’inscription. Les e-mails suivants de la série étaient paramétrés pour se déclencher tous les deux jours.

Pour auditer le programme d’intégration, Sue a examiné le graphique d’analyse de rétention d’Amplitude, qui montre combien d’utilisateurs reviennent utiliser un produit après une période donnée. En zoomant afin d’obtenir le détail pour une heure, le graphique révélait qu’environ 80 % des utilisateurs abandonnent au bout de 30 minutes, avec une faible probabilité de retour. La première heure représentait donc une opportunité critique de capture de l’engagement, avec des implications notables pour la rétention à long terme des utilisateurs. Armée de ces informations, Sue a entrepris d’optimiser le flux de travail.

Consciente du fait que l’engagement des utilisateurs est à son niveau le plus élevé durant la première heure qui suit le téléchargement de l’appli, Sue s’est mise à tester son flux d’engagement des nouveaux membres. Son expérience consistait à diriger la moitié des nouveaux membres au fil des mêmes points de contact d’intégration, mais sans les délais existants. Au lieu de 27 jours, les mêmes e-mails étaient envoyés en 15 jours. Sue n’a pas tardé à constater que les utilisateurs qui empruntaient le parcours raccourci présentaient un engagement plus élevé que ceux qui empruntaient le parcours long.

Les processus de test et d’optimisation continus sont fondamentaux et s’appliquent à toutes les campagnes de Calm. « Si vous ne savez pas par où commencer, intéressez-vous aux personnes qui utilisent le plus le produit. Étudiez ceux qui présentent la meilleure rétention. Cela vous permettra d’identifier quels contenus afficher, à quelle fréquence envoyer vos messages, et de vous faire une idée de votre utilisateur idéal. Emparez-vous de ces informations, puis créez votre campagne de manière que des utilisateurs moins engagés commencent à manifester et à pratiquer les comportements souhaités. »

Grâce à cette visibilité plus approfondie et plus holistique sur le comportement des utilisateurs, Calm a identifié des opportunités d’améliorer la rétention des utilisateurs que son équipe aurait autrement probablement ratées.Grâce à une optimisation du parcours du client dans Iterable basée sur les données d’engagement des utilisateurs issues d’Amplitude, la séquence d’intégration des nouveaux membres de Calm a permis de quadrupler les recettes.

Son investissement dans Amplitude et dans iterable a aidé Calm à se doter d’une pile MarTech capable d’accompagner sa croissance rapide. Cela a permis à son équipe de mieux comprendre ses utilisateurs et de continuer à affiner ses communications tout au long du parcours du client, en apportant un peu plus de Calm dans la vie des gens, test après test, conversion après conversion.