Pour Zoopla, l’une des principales plateformes immobilières du Royaume-Uni, la promotion de l’engagement numérique est essentielle pour apporter un retour sur investissement à ses partenaires et atteindre ses objectifs de croissance à long terme.

Avec plus de 55 millions de visites pour ses applis mobiles et sites web, et une couverture de 70 % des annonces immobilières au Royaume-Uni, Zoopla collecte une énorme quantité de données sur les consommateurs. Ces données permettent de présenter aux acheteurs potentiels la propriété de leur rêve et de mettre en relation les clients de Zoopla (agents immobiliers et développeurs) avec des cohortes de consommateurs ciblées.

Avec sa pile technologique héritée, Zoopla était néanmoins contrainte de faire des requêtes manuelles, d’importer les données par lot, et ne disposait que d’une visibilité fragmentée sur la mobilisation des clients. Consciente du caractère essentiel des stratégies axées sur des données basées sur l’intention géographique et les profils de segment pour analyser la croissance rapide de son activité, l’équipe de Zoopla savait qu’elle devait moderniser sa pile technologique.

Avec son ESP hérité, Zoopla devait effectuer des requêtes SQL manuelles, des importations de données par lot, et segmenter à l’aveugle.

« Notre ESP précédent n’était pas adapté à la taille de notre activité. Nous ne pouvions pas exploiter les données riches dont nous disposons, et la segmentation était incohérente ou n’était pas accessible par l’ensemble de notre pile technologique. Le moindre changement nécessitait au moins deux semaines de travail pour les ingénieurs », explique Chris Frost, Responsable produit senior chez Zoopla.

Outre des capacités multicanal et de segmentation natives, Zoopla avait besoin d’un prestataire qui dispose de solides bases en matière de données, d’API évolutives et d’intégration riches avec des partenaires pour activer ses données client latentes.

« Cette évaluation ne portait pas sur l’interface utilisateur. Paradoxalement, l’essentiel pour moi en tant que marketeur n’était pas la fonctionnalité marketing. Ces éléments, s’ils sont bien choisis, sont pour moi le principal enjeu », explique Adam Knight, directeur de l’engagement chez Zoopla. « L’essentiel est de permettre à la fonction ingénierie de notre entreprise de nous soutenir en tant que marketeurs afin de nous permettre d’accélérer la cadence des tests et des itérations. »

À l’issue d’une évaluation poussée, l’équipe de Zoopla a choisi l’approche de l’expérience client axée sur les données d’Iterable pour dynamiser sa croissance.

« Après un exercice de définition de nos cas d’utilisation et de cartographie de notre architecture de données – l’une des phases les plus utiles de notre processus d’évaluation – il est devenu évident qu’Iterable était le meilleur partenaire potentiel ».

Grâce à l’intégration d’Iterable dans sa pile technologique, des cas d’utilisation jusqu’ici complexes (voire totalement impossible) sont devenus accessibles.

L’intention géographique, ou l’analyse des lieux auxquels pourrait s’intéresser un client, est un élément essentiel pour présenter aux consommateurs des propriétés susceptibles de leur convenir. Par exemple, une personne qui réside actuellement à Londres pourrait envisager un déménagement dans certains quartiers spécifiques de Manchester. Zoopla s’intéresse aux données de navigation, aux recherches enregistrées et plus encore pour déterminer et évaluer l’intention des clients. Le score obtenu est ensuite utilisé pour fournir des contenus et recommandations adaptés aux lieux auxquels s’intéresse un client.

Avant Iterable, le cloisonnement des données empêchait Zoopla d’analyser correctement l’intention géographique. Les données stockées dans son ESP n’était pas intégrées en temps réel aux données hébergées dans Segment ou au reste de sa pile technologique. Cette déconnexion se traduisait par une vue fragmentée du comportement des clients et limitait la capacité de Zoopla a agir efficacement sur la base de l’intention géographique.

Zoopla a également lancé un nouveau programme dénommé « Zooploma » au début de l’année 2020 afin de contribuer à l’éducation des primo-accédants à la propriété immobilière.

« Les primo-accédants représentent une large proportion du marché immobilier, soit près de 40 % de toutes les transactions immobilières. Pour être fidèles à nos principes, nous nous devons de comprendre leurs difficultés et de contribuer à les soutenir et à les guider tout au long de ce processus », explique Knight. (Source)

Grâce l’intégration étroite d’Iterable et de Segment, Zoopla peut rapidement identifier les participants cibles de Zooploma sur la base de divers attributs.

Pour moderniser sa pile technologique, Zoopla se devait de trouver une plateforme et un partenariat à même de lui permettre d’accélérer sa croissance. Grâce à Iterable, l’équipe de Zoopla peut déployer les stratégies nécessaires pour accroître l’engagement et intégrer les préférences des consommateurs qui jouent un rôle essentiel pour la réussite à long terme de l’entreprise.