Sue besefte dat contactlegging het hoogst is in het eerste uur na het downloaden van de app en begon haar onboarding-werkstroom voor nieuwe leden te testen. In haar experiment werd de helft van de nieuwe leden langs dezelfde onboarding-contactmomenten geleid, maar zonder de bestaande vertragingen – in plaats van 27 dagen gingen dezelfde acht e-mails in 15 dagen de deur uit. Met deze verschuiving zag Sue al snel dat gebruikers die op het verkorte pad werden gestuurd in een hogere mate betrokken waren dan degenen op het langere traject.
Voortdurend testen en optimaliseren zijn fundamenteel en toepasbaar op alle campagnes van Calm. “Als je niet weet waar je moet beginnen, bestudeer dan de mensen die het product het meest gebruiken. Bestudeer de mensen die het meest blijven. Dat geeft je een duwtje in de goede richting over welke content je moet laten zien, hoe vaak je berichten moet sturen en hoe je super-gebruiker eruitziet. Gebruik die informatie en bouw vervolgens je campagne op om ervoor te zorgen dat gebruikers die niet super betrokken zijn dat gewenste gedrag gaan vertonen en uitvoeren.”
Door een diepere, meer holistische kijk op gebruikersgedrag te krijgen, identificeerde Calm mogelijkheden om de retentie van gebruikers te verbeteren die het team anders misschien had gemist.Door hun klanttraject in Iterable te optimaliseren op basis van data over gebruikerscontactlegging van Amplitude, zorgde de onboarding-sequentie van Calm voor nieuwe leden voor een 4x zo hoge omzetprestatie.
Investeren in Amplitude en Iterable hielp Calm een martech-stack op te bouwen die geschikt was om op te schalen en gelijke tred te houden met hun snelle groei. Het heeft hun team in staat gesteld om beter geïnformeerd te zijn over hun gebruikers en de communicatie gedurende het hele klanttraject te blijven verfijnen, waardoor er uiteindelijk wat meer rust in het leven van mensen komt – één test, één conversie per keer.