Aspiration, eine in Los Angeles ansässige Neobank, bietet eine sozialbewusste digitale Bankalternative zu traditionellen Finanzinstituten.

„Das Kernstück von Aspiration ist sein Ziel: unseren Kunden dabei zu helfen, Geld zu verdienen und gleichzeitig einen Unterschied zu machen.“ (Quelle)

Im Rahmen seines Programms „Dimes Worth a Difference“ spendet Aspiration zehn Cent von jedem verdienten Dollar an gemeinnützige Organisationen, die sich auf die Erweiterung wirtschaftlicher Möglichkeiten konzentrieren. Und während das Produkt- und Dienstleistungsangebot das widerspiegelt, was Sie bei einer traditionellen Bank finden könnten, ist jedes Angebot mit sozialem Bewusstsein und Nachhaltigkeit strukturiert.

Um mit seinen sozial denkenden Kunden in Kontakt zu treten, verlässt sich Aspiration stark auf E-Mail und mobile Push-Benachrichtigungen. Nachdem Aspiration die Grenzen seiner vorherigen Marketingplattform ausgereizt und die Möglichkeit einer personalisierteren Kundenbindungsstrategie erkannt hatte, vereinheitlichte Aspiration seine kanalübergreifende Kundenerfahrung mit Iterable.

Um im richtigen Moment mit seinen Kunden in Kontakt zu treten, nutzt Aspiration die Send Time Optimization (STO) von Iterable, die maschinelles Lernen anwendet, um die optimale Sendezeit für jeden einzelnen Empfänger zu automatisieren und zu personalisieren. Von Iterable AI unterstützt, hat es STO Aspiration ermöglicht, Öffnungs-, Klick- und Conversion-Raten mehr als zu verdoppeln.

Turboladen von Kampagnen mit KI

Vor STO hat das Aspiration-Team die Sendezeit der Kampagne getestet und optimiert, um das Engagement zu optimieren. Die Anpassung der Sendezeit an das Segment oder die Zeitzone verbesserte zwar das Engagement, es fehlte jedoch die Möglichkeit, die Sendezeiten über alle Kanäle hinweg kontinuierlich zu lernen, anzupassen und zu personalisieren.

Als das Aspiration-Team zum ersten Mal STO auf eine Kampagne anwendete, verzeichnete es einen sofortigen Anstieg der Öffnungs- und Klickraten um über 100 %. Durch die Analyse historischer Engagement-Daten und die Gewichtung neuerer Engagement-Signale prognostiziert die Iterable STO die optimale Sendezeit für jede einzelne Person.

„Als ich die Ergebnisse der Kampagne mit STO zum ersten Mal sah, war ich wirklich schockiert. Ich ging davon aus, dass wir eine prozentuale Steigerung des Engagements sehen würden, aber das mehr als verdoppelte Engagement auf der ganzen Linie (Öffnungen, Klicks und Conversions) war erstaunlich.“

Nach dem Erfolg bei Kampagnen führte Aspiration STO in seine Arbeitsabläufe ein. Sie führten in Workflow Studio ein STO-Experiment durch, das darauf abzielte, die Interaktion mit Benutzern mit geringem Engagement zu steigern. Die Ergebnisse zeigten eine 27 % höhere Öffnungsrate von Kunden, die die STO-aktivierte E-Mail im Vergleich zur Kontrollgruppe erhalten haben.

Mit Blick auf die Zukunft wird das Aspiration-Team weiterhin nach KI-gesteuerten Lösungen suchen, um die Leistung über das hinaus zu verbessern, wozu sie allein in der Lage gewesen wären.

„Selbst mit dem größten und technischsten Marketingteam hätte ich die Ergebnisse, die wir mit Iterable AI sehen, nie erreichen können.“