Aspiration, een in Los Angeles gevestigde neobank, biedt traditionele financiële instellingen een sociaal bewust alternatief voor digitaal bankieren.

“De kern van Aspiration is een missie: onze klanten helpen om geld te verdienen en tegelijkertijd het verschil te maken.” (Bron)

Via het programma “Dimes Worth a Difference” doneert Aspiration tien cent van elke verdiende dollar aan liefdadigheidsorganisaties die zich richten op het vergroten van economische kansen. En hoewel het product- en dienstenaanbod een afspiegeling is van wat je bij een traditionele bank zou kunnen aantreffen, is elk aanbod gestructureerd met sociaal bewustzijn en duurzaamheid top-of-mind.

Voor het contact maken met haar sociaal ingestelde klanten, leunt Aspiration zwaar op e-mail en mobiele push-notificaties. Nadat Aspiration tegen de limieten liep van hun vorige marketingplatform en de mogelijkheid van een meer gepersonaliseerde klantenbindingsstrategie inzagen, verenigde Aspiration hun cross-channel klantervaring met Iterable.

Om op het juiste moment contact te maken met hun klanten, maakt Aspiration gebruik van Send Time Optimization (STO) van Iterable, waarbij machine learning wordt toegepast om voor elke unieke ontvanger de optimale verzendtijd te automatiseren en te personaliseren. Aangedreven door Iterable AI, stelde STO Aspiration in staat om hun open-, klik- en conversieratio’s meer dan te verdubbelen.

Turbocharge-campagnes met  AI

Voorafgaand aan STO heeft het Aspiration-team de verzendtijd van campagnes getest en aangepast om de contactlegging te optimaliseren. Hoewel het afstemmen van de verzendtijd op het segment of de tijdzone de contactlegging verbeterde, ontbrak het de mogelijkheid om continu verzendtijden op verschillende kanalen te herkennen, aan te passen en te personaliseren.

De eerste keer dat het Aspiration-team STO toepaste op een campagne, zagen ze onmiddellijk een toename van meer dan 100% in open en clickthrough rates. Door historische contactlegging data te analyseren en recentere contactlegging signalen te verzwaren, voorspelt STO van Iterable de optimale verzendtijd voor elk uniek individu.

“Toen ik voor het eerst de resultaten van de campagne met STO zag, schrok ik echt. Ik ging ervan uit dat we een stijging van enkele procenten in contactlegging zouden zien, maar meer dan een verdubbeling van de contactlegging over de hele linie (open, clickthrough en conversie rates) was verbazingwekkend.

Na het succes in campagnes introduceerde Aspiration STO in hun werkstromen. Ze voerden een STO-experiment uit in Workflow Studio designed to increaseom de contactlegging te vergroten bij gebruikers met een lage contactlegging. De resultaten toonden een toename van 27% in open rates van klanten die de STO-enabled e-mail ontvingen in vergelijking met de controlegroep.

Met het oog op de toekomst zal het team van Aspiration blijven zoeken naar AI-gestuurde oplossingen voor het vermogen om de prestaties te verbeteren die verder gaan dan wat ze ooit alleen zouden kunnen doen.

“Zelfs met het grootste, meest technische marketingteam zou ik nooit de resultaten kunnen evenaren die we zien met Iterable AI.”